已阅读

Go比drop算法简单吗?聂卫平:如果简单的小学生就

作者: admin      来源: 未知      发布时间:2019-05-03

原标题:Go和Drip“算法”谁更复杂,你如何看待聂卫平的回应?

在过去的一周里,国际象棋领域有很多新闻,但也许最受关注的是聂卫平和Didi on the Go算法的棋盘。为了回应Go比Didi更好的简单论点,Nie Weiping回应说“AlphaGo团队真的没有必要去锻炼,小学生就足够彻底地学习了。”

聂卫平回顾:Go算法很简单,那么小学生就够了

去年11月,张文钊副总统在一次演讲视频中说道。

在演讲中,张文钊说Drip的算法应该考虑43200步。高斯网格中只有19层国际象棋,最多有361步,并且有确定性的解决方案。——是胜利,失败或平局,因此问题的复杂性比Go高出100多倍,Go远远超过Alpha Go。它复杂了100倍。

这个演讲在社交网络上迅速发酵。除了网友嘲笑大数据杀人之外,它还引发了国际象棋圣聂卫平的注意。

在姜堰江苏女足世界锦标赛期间,聂卫平不禁谈论滴滴的理论。

“我刚看到一个非常开心的消息。有人说滴滴的算法比ALphaGo复杂很多倍。“聂卫平甚至给了张文宇一个问题:”我会问,Go中有361个网格,你知道这个。什么是变化?“

他继续补充说:“中国围棋协会主席林建超在担任总参办办公室主任时组织了研究部队,并得出结论,Go的变化是10 808.如果Go的算法更简单为什么你必须拥有一个巨大的AlphaGo团队,财务和技术支持是一个很好的,一个小学生足够彻底学习!“

聂卫平的回忆使得“Drip算法比Go更复杂”并在社交网络上再次发酵。除了各种段落和戏弄外,一些网友评论说,张文篆将复杂性问题与计算密集型概念混为一谈。

张文钊发表了两个论点

面对互联网上的各种评论,4月13日,张文钊在社交网络上做出回应:“我表达了发送订单问题的复杂性。搜索空间巨大,Didi算法之间没有比较和AlphaGo算法。实际上,我们也使用增强学习算法。“

这种解释显然不能平息辩论。张文钊之前关于Go最优解决方案和Didi出租车优化目标的两个陈述再次成为焦点。

4月14日,平日没有积极参与社交活动的张文钊再次发表了一篇关于滴滴和围棋问题的长篇文章,并表示最后一次演讲可能没有得到明确解释。

在这篇长篇文章中,张文钊强调“滴水问题是一个极其复杂的空调问题。”“与Go相比,我们只是抽象出这个问题,每天完成超过2500万个订单,每2秒钟完成一次。完成数百到数千个订单,计算的复杂性非常高。乘客人数和所需订单数远远大于派遣人数。组合空间非常大,超过100,000,并且每2秒将合并一次。影响未来时间和空间的供需分配,就像下棋一样,每一步游戏都会影响游戏的变化,每天共计43200次,时间和空间的变化是(100,000)43200次幂等级。 Didi还使用强化学习算法来解决这个问题,不断迭代和改进。围棋的规则是肯定的,它是完美的信息游戏。“